岗位职责：
1、参与机器学习平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持；
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持；
3、根据现有用户需求，通过机器学习，进行需求的预测，完成智能调度；
4、将ai的相关技术应用产品升级的其他方面；
5、完成领导交待的其它任务。
任职要求：
1、计算机科学、数学、统计或相关学科本科以上学历；
2、熟悉 Java 或 Python；
3、数据挖掘、机器学习相关方向，能够独立完成相关研究和应用；
4、熟悉数理统计、数据分析及挖掘、机器学习原理以及常用算法；
5、熟悉自然语言处理、自然语言理解、信息提取、知识图谱相关知识；
6、熟悉主流机器学习库，如sklearn，TensorFlow，MXNet，CNTK，Torch，Keras，MLlib等，有实际成功 Tensorflow 项目经验为佳；
7、熟练掌握相关工具，熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,nltk,gensim等常用库文件使用，有实际工程应用能力；
8、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作精神。
1、参与机器学习平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持；
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持；
3、根据现有用户需求，通过机器学习，进行需求的预测，完成智能调度；
4、将ai的相关技术应用产品升级的其他方面；
5、完成领导交待的其它任务。
任职要求：
1、计算机科学、数学、统计或相关学科本科以上学历；
2、熟悉 Java 或 Python；
3、数据挖掘、机器学习相关方向，能够独立完成相关研究和应用；
4、熟悉数理统计、数据分析及挖掘、机器学习原理以及常用算法；
5、熟悉自然语言处理、自然语言理解、信息提取、知识图谱相关知识；
6、熟悉主流机器学习库，如sklearn，TensorFlow，MXNet，CNTK，Torch，Keras，MLlib等，有实际成功 Tensorflow 项目经验为佳；
7、熟练掌握相关工具，熟悉numpy,pandas,scipy,sklearn,nltk,gensim等常用库文件使用，有实际工程应用能力；
8、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作精神。
职位类别： 机器学习和数据挖掘工程师
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1.6-2.6万/月申请职位1、通过需求分析选取合适的算法模型； 2、优化算法模型的各种参数以提升整体的性能指标； 3、收集和整理训练数据样本，并评估训练集与测试集的有效性； 4、跟进和评估最新的机器学习与生成式算法的..
